t.B& &&#TNPP2OMi & TNPP &&TNPP    --- !---&9 &rw@ UwUw0- & & &h>&--&&- $dd::&&&- & $:d:d&&-&& &&-B( UUUU-&&;e&&- $dd::&- --&--;e--& @Times New Roman UwUw0- .92 1!SITUATION DU PROBLEME ET ATTENDUS   .--S-- @Times New Roman UwUw0- .2 j%Au plan   . . 2 jig . . 2 js . . 2 j|n . . 2 j . . 2 jral .@Times New Roman UwUw0- . 2 3-. . 2 81).@Times New Roman UwUw0- . 2 GLa . .2 Y taxonomie . . 2 num . . 2 ). .2 rique. .2 d'une. .2 "population. .2 9d'objets. . 2 d"). .2 mpasse. .2 par la ". . 2 nums . . 2 ). .2 risation. . 2 " de. .2  leur forme . .2 V (pattern)e. . 2 afin. . 2 :). . 2 7* de. .2 R pouvoir acc. . 2 ). . 2 dere. . 2 ). . 2 leur. .2 "structure" et . . 2 ). .!2 'leur organisation. . 2 ,). .2 7* pour. . 2 ^). . 2 dtrer. . 2 ven. .2 mesure . . 2 :n. .2 Ea) de confronter. .2 cette. .(2 "structure" avec les ". .2 2propri. . 2 Tn. . 2 Ztn. . 2 ^n. . 2 dsn. . 2 j"n. .2 sobserv. . 2 n. ."2 es ou potentielles. .2 Eb) de. .2 d comprendre l' . . 2 n. .2 volution. . 2 de. .2 cette. .2  population (. .2 Xphylog. . 2 ~e. . 2 niet. . 2 ).. . 2 7* et. .2 O prolongere. . 2 lest. . 2 modt . . 2 .. .2 les analytiquesr. .2 par des. . 2 :modt . . 2 S.. .2 Yles pr. . 2 w.. .2 } visionnels.@Times New Roman UwUw0- . 2 7-.. . 2 <2).@Times New Roman UwUw0- . 2 KL'. . 2 V'. .2 \ tape primaire . . 2 ,'. .2 qu'il s'agisse. . 2 de. . 2 molZ . . 2 e. .2  cules. . 2 =, de. .2 Tspectres. . 2 ,e. . 2 ou. . 2 de. .+2 formes quelconques passe . . 2 >pare. ."2 Sune digitalisation. . 2 de e. .2 B l'information . .2 1D, 2D, 3D....   . . 2 nD . . 2 , n/. . 2 xD . . 2 .D. .-2 Cette digitalisation doit . . 2 :D. .2 !7* respecter les. . 2 !rD. . 2 !D. .'2 !gles d'invariance vis. . 2 !-D. . 2 ! D. . 2 !-D. . 2 !vis/. . 2 !(de. . 2 !8ph. . 2 !Fh. . 2 !Lnom/ . . 2 !eh. .2 !k nes tels que. . 2 !:h. .2 !l'effets. . 2 !de. .2 !taille. .B2 !', les rotations, translations, etc...... . 2 17*e. .'2 1Acompresser autant que . .2 1faire se. .02 1peut l'information primaire  . . 2 1qui/. . 2 1est/. . 2 1,e. . 2 1par . .2 1nature. . 2 1,e. .%2 1fortement redondante . . 2 1h(e. . 2 1lcf. . 2 1x:f. . 2 1th. . 2 1h. . 2 1orie. . 2 1de e. .2 BB l'information . .2 B de Shannon)o. . 2 R7*h. . 2 RBdh. . 2 RIh. .2 RObruiter. .2 Rw le signal des. .+2 Rconstituants notoirement . .2 RJ parasites (e. .2 R gaussienss. .2 R), et. .2 R stratifier. . 2 R(cad. .2 Risoler. .2 R<) les. .-2 RWcomposantes structurales  . . 2 cBhh. . 2 cIh. . 2 cNth. . 2 cRh. . 2 cXroge. . 2 ckh. . 2 cqnese. . 2 c(h. .2 crestructuration. . 2 cpare. .!2 corthogonalisationn. . 2 cXdese. . 2 coh. . 2 culh. . 2 cxh. .2 c~ments . . 2 cde. .2 ccausalit. . 2 ce. . 2 c)..@Times New Roman UwUw0- . 2 7-.. . 2 <3).@Times New Roman UwUw0- .2 KLes techniques. .2  d'analyser. . 2 des-. . 2 donn. . 2  ). . 2 es n. .2 et de. .2 <morphologie math  . . 2 ). .2  matique rr . . 2 ). .2 pondentt. . 2 ). .2  une partie. . 2 Vde. .2 f ces proble. . 2 e. . 2 me . . 2 se. .2  , encore e. .2 Aconvient. . 2 p-e. . 2 uil. . 2 |:l. .2 7 * de faire. .2 oappel. . 2 auxe. ."2 approches appropri. . 2 l. . 2 es. . 2 '(s. . 2 ,ds. . 2 3s. . 2 9di. . 2 Ci. . 2 Ies. . 2 U) . . 2 7* . . 2 Bd'. . 2 K'. .2 Qprouvert. . 2 la. .2  robustesse. . 2 (a. .2  statistiquee. .2 ) des. . 2 $ra. . 2 )a. .2 /sultatst. . 2 7* de. .2 Rmettre . .*2 yen place des techniquest. .%2 hybrides judicieuses. . 2 o:a.--/:-- -- "System 0-&TNPP &